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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
! P; F' K0 Q1 k7 l* g8 B作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。7 K; O  B) x" i* v" A
& V) Z, e, n3 H
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
8 G& f  Z6 O; K4 ^) O6 K6 i: t6 B5 J4 I0 H' [3 H
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层# g+ ]# q) R# W/ W0 J9 f% k) }
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
1 e7 ?$ L& L9 b0 a4 w: d; ]
3 S- d; d- a/ @' T8 s但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
) `) U9 s+ j* s5 P# H2 O0 o9 W/ s2 h8 b9 ^
AI Agent' |& _( e6 F$ d, {( _6 y3 e

; Q& \, W/ S( v$ v5 eTo B应用层
9 r0 B; F4 N6 L, ?, c( L# h1 n7 c2 J! ?* H& |
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。& f- t9 H1 X1 C8 ?

5 b" m2 v9 C$ G2 v2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?+ ^+ T& k. h2 F; Q  B3 G' Q+ y
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
0 ?+ w% Y- M% _- J  l9 f6 j" V, ^, t4 q; m7 x2 o6 }# J7 u
太贵
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没有记忆0 ?/ e' w! a7 [! A5 K0 U$ L9 U
3 _0 V6 E, C- p; Y$ k8 Y  b* T
不了解你是谁. o5 Z! P) L% I9 a2 s( {: L

+ L' g7 k6 E& _& R& s" x“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
3 R$ _3 p4 L3 u; u; o
6 ~# R! e. R* L% p0 {( i但对企业来说就不一样了。3 R2 \; V( u" Z- {9 D
2 d( A0 [* d" T* O8 S5 V6 h" p# i
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”* z; v% f7 j+ V/ s) \# B

) A+ {/ H9 N; R- u0 O) Z% L0 a所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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0 W8 g- w! |( E8 t1 |# r3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
2 g3 o9 T9 H7 r7 a1 L李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
5 j. o8 ]+ C5 a# w3 t  M: ~- z* V0 D* o( N* W  F7 C0 P* M
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”3 A7 {$ d4 m# W- C( F
8 B- v$ C+ ]0 ]3 b7 [6 P/ x( K
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
; V- \5 r% q, x6 |" Z# ]) B3 _$ b2 E8 {8 I/ V- P* G, [
4. 为什么说这是AI Agent的元年?& |: {; M) o1 ~' ^9 O5 [* }
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。; D' R1 v8 q) l, C( E$ A
6 {: p# A5 \( g& x- O2 [
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。# q/ x" c/ W# x# j* j

1 ^/ d6 L6 d; t. C0 m5 b这才是突破。
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
8 ~' ^. H1 {& I4 S& ?+ }& b: ^7 R李开复非常看好中国的三点:2 M7 w0 P0 f5 C2 F+ ?  M
+ e. A7 z/ \/ _! A( J' ~
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。1 c5 X1 F: J' k8 I* _' j
6 u+ L$ K0 k0 A
中国的模型成本比美国低很多。
4 R4 K+ z# Y+ {# u! v4 c+ p! G
) s9 M( n7 Y- n0 m更重要的是——中国在开源方面领先了。) M) L; ?7 F: h: Y

% \. E3 t5 D4 F; ?0 Y# L“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。( K! u8 s0 d  G

8 D9 p- I' \3 F( \, W- v4 ^4 L- Z+ C6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱  [% f' a! V. f
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:7 j& K8 F% Y. E# S
0 u, g4 }; R) d6 A  }: h
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”, l% ~( j2 p: v/ T8 d1 e

( M. q* t& S1 J) l% R这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。" P# H0 K1 H! Q& }$ M! w' |) C
1 {8 A! R7 _5 y% \0 }
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”. L9 B+ v5 \$ _% q' X# Y
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
8 K) e& B. H2 e% O4 @. K
1 k5 Q- h2 s6 ^9 c& s8 y8 M而且他们也有一个很现实的判断:
0 p7 B$ `: o5 C% f. x; d6 k
2 t% q( ~5 ?' K! h1 Z“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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' n/ r7 D, o9 K/ W' X: D) w0 r他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
! }% I( h* d: d5 B/ M) }
0 T$ Y- Q. B9 P2 v% I" a9 q8. AI公司下一步怎么赢?
4 U! G0 L3 _/ J最后他说了一句非常务实的话:
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9 a) T, j3 }# T0 ?# ]" N1 X4 ~9 F“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
* C- G: r. c  M
- ~6 R$ Q" h, W- i5 w接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
3 f$ Y, Z6 [' X* t% U/ q6 ~- Q1 c
* h% @0 @! t6 f/ C- m
" p/ R8 ~: `4 t) }; r
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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