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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
S2 X" p/ u; R7 v2 N* d2 u4 u作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。3 [3 f6 R- q# L. q
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。6 c/ [( w! `5 e, f- n' L
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
; ?' z; x/ i1 L. [( O2 D a$ t, d李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。8 |; t7 c$ n- t6 U6 {0 t6 k1 X& v. u
5 t2 T5 n+ g+ K; [' E& ~但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:5 t7 @4 o) m m6 i4 r6 v# D
7 k, Q+ | k) J1 y% ?5 `AI Agent
) V" y* W! ?, ?# f" d& w8 Q8 y. n1 T+ {: S" m6 h& T) U/ y- z
To B应用层
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; T' a( J$ e) l9 K2 O今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。4 S3 C2 n+ z5 \# y, M- Y
, w% \* ]2 c/ b6 b5 f# f) P2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?" {* ^4 S) ]& Y, J
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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; s. t: u W, h太贵- m6 y5 ]" M' h! P( ?" @
/ ^1 ~" U1 N6 o7 n' G" X没有记忆' e) c2 U8 z+ P2 d0 ?) ~' e; i" A
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不了解你是谁7 U. O/ X; I) X% x
* H" ~# k: K2 E0 u+ ?' _) g4 r' F* x“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。 C$ U4 x$ l' F7 B. X
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但对企业来说就不一样了。1 R3 _- A1 s% u) U& [0 H& Z# M
7 }2 d) o) U6 L' u% E8 k& V, {8 t8 O( h“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”) A) _# o7 D1 |2 Y0 G( Z
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。, q. R2 w+ h* M3 e9 j# p O
0 M( A3 w+ Z- d9 t& i& ]% L3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
' _" K1 W9 h$ L5 u9 h3 L+ g李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:9 n: Z8 i' }, u/ W; a+ ~% Y' E
; }1 k! x+ I' e% H6 ]" S/ T“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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- [7 m3 E( d: T- g N \9 O所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。- g# w4 R: H& g4 Z/ Z) A, S
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?
% N1 ]6 R' p Y. C1 Y$ \6 ]他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。6 _4 L4 I6 y/ Z3 U+ g* R
0 T+ m w; N; A h8 q这才是突破。
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
6 n4 }) [) d& x# m \5 a李开复非常看好中国的三点:2 l2 E& u# s$ T/ J
6 `% W4 C) R+ F5 P4 z中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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中国的模型成本比美国低很多。! T% n/ ]: ?" q9 e+ z
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更重要的是——中国在开源方面领先了。3 p m- G, S0 }( n
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
% ~8 U) Z: U5 }) {, Q, {! q% n从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:6 t( q3 P# _1 J' F
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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- J2 T9 o/ s9 T这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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6 l4 M3 U: z2 G3 d* ^ Z( d7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”. k$ e* c" v B* l% b
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。1 F0 E# X. |& ~6 u! T7 W/ u/ l6 N
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而且他们也有一个很现实的判断:
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& Q! W$ H: h5 U% g. F“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”$ z1 ~: P' g0 N5 z
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。: Y* |% v: B, l# |' D7 o
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8. AI公司下一步怎么赢? s5 s3 M: K% W6 Z/ e
最后他说了一句非常务实的话:/ H0 \: ~7 r) J! L0 }6 ?' h) g
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。: n, K. ^/ [3 o: B3 w' |! c1 ?
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