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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
( q' A3 I" F- T4 F& v! \- e作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。9 }2 s! j8 T% ^

( [1 o# v$ J" y. G) p为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
0 v* _5 c4 ?0 V) {1 V2 x
6 [" Y- R3 D( g0 z( i1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
4 [) y. e! E0 W! R  @1 j( [, K. ?$ q李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
7 Z7 l$ o* m) U3 y/ G  H! R0 p1 {) M8 V
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:) e" s7 E# e, ~5 J7 n1 ^

6 [8 C5 t" k5 j3 QAI Agent) j3 ^( B, g! z$ c

' L- o1 o9 ]  f; TTo B应用层
* ]( ]2 r. Q; x* Q  K/ e2 @, k0 g1 O' R! y. k4 u. S" Z3 }+ P
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。$ X* d+ `+ t; k- H- D! N4 g3 y. D
7 p; }7 [! u  i2 k. S
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
; W+ ?% h: x1 G, `1 h' M+ f李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:) l% y4 K9 Z  \7 ]

) \+ N$ |! y3 |1 I  s太贵
1 ~6 ~& `* a2 L& w; b8 h/ H- v
& X9 {" f2 [, c% H没有记忆
/ N# ]0 M9 Z5 S9 |! L9 k' K- p, N; K4 K& ^3 C; O# e0 n
不了解你是谁: a2 W: @: u1 _. R1 w; O2 u
, v, t- w1 D. r9 z, x0 ]8 F
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。. b( l/ H; f" Y) P/ ~
/ x* n2 F/ r- f1 m9 S
但对企业来说就不一样了。3 O; N1 }1 p9 J7 A( Y$ b1 t% m
% T7 ~5 T  M* f
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”0 \5 x$ j! w: a
# [6 f) _4 K' P; B. l, w$ D% b
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。# ~9 c4 D2 V8 k
, b+ H' m1 P% ^/ R. W+ a
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”0 g5 c+ A: N0 o5 x; t+ X
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:8 U; y, N6 q0 n0 B. l) p, J

6 m; ~. ~. @. |/ P' L“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”9 o2 o5 x! U0 l- g

$ S& n7 y. e4 a/ D( B4 t2 v8 F所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。8 q5 \/ B3 H. \2 k7 P$ L* z
4 L3 f0 `! a( `+ n- l2 h$ }" B
4. 为什么说这是AI Agent的元年?% V+ _8 N; @" b% W5 O4 ]
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。" V% q6 `. K, d" d, ]- }% ?
4 T; _5 b) l& a# A% G
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
$ M& F9 p* N5 x; C6 \# u: b) ^+ |* Y- l$ j. W
这才是突破。' V3 W2 M# N* S$ w: W
: i+ s6 _* y+ F6 p
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
' B5 W! f6 G8 y' }8 u李开复非常看好中国的三点:* V8 ~9 z. t6 c7 @" `

8 j3 g( R1 ^* v  R7 l: N0 C9 d& G中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
" S. [  ]7 Z' U* M
7 d0 n6 W  r2 [! C* h" C5 ?中国的模型成本比美国低很多。8 K+ Z# F2 H6 I, y! I+ e9 d8 _

# }) E4 D0 Q! a3 |. h, L更重要的是——中国在开源方面领先了。
# k0 p+ A+ K1 @' D! v+ R! \) U: U* f& T+ }' Z( G/ H: m
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。7 p1 w8 w5 C2 C4 a
, [/ ^+ J: M5 C4 \' r
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
! f4 N) ~1 H# W从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:+ T- w2 W" M( F% g$ t/ M. @" `

* \* j- u, ?5 r7 K6 O“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
9 y  p1 C0 I( ^; p$ s" i- Y  |# P% d! l5 K  ~3 M% Z
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
4 ]4 k' |6 ~  E6 h, U. |8 K# O7 W. g# j
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
5 T/ Z2 s1 e; ?现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。6 V: n$ J# D  c+ G' ~3 v5 K

- E) K6 I) g4 `而且他们也有一个很现实的判断:
1 M2 X$ a, A& K/ N4 _4 s! x4 j" }  D+ h4 K( p
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
: H# O) P# d! u0 ]* P0 X% R
! v9 D$ Q# V0 g6 G0 }# y1 \他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。1 L. Q2 F! u( x$ i9 T: W+ }
' @; ~4 G, c( C
8. AI公司下一步怎么赢?
, L$ C% Y+ A7 N最后他说了一句非常务实的话:
- `2 `/ ^8 _5 Z; d) K4 ]8 _) a
% q& {" d0 p9 |* K2 E5 w/ V“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”( t4 \* D6 o/ j1 b2 ?- j0 u: F
  K  A" _% j( r, p1 J
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
8 E# Z# m) _4 D( O' b# P7 z  _3 H4 W& D) r1 m
! {  \: f3 i* O5 V( I
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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