|
|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
- l, R$ S5 e2 g' c. o; Q- s5 k1 H" t1 }
总营收 225亿美元,同比下降12%;( }( t& Q3 _: e# ~9 N: _" `5 Q
6 {, Z- o4 E" O
汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;+ @* t* B k9 N4 Z. `" P
' {) q7 K) {/ x
净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
, @' x$ p3 }' X* I; R) R$ h
' `: U. i4 ]) |; i, m4 E2 N v5 n+ n总交付量 38.4万辆,少了13%。+ L- B( T5 l& h a4 Z; |7 M' ]) L
# r8 r0 j' [5 J: D7 I# j数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
' S6 @: h% C: n& }0 P: Q- u, b4 _& E) r5 E/ Q/ M+ ~
财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:) |3 _5 v* |* _$ ]0 H$ \8 h* y/ ^
- {4 x0 ~1 e, N3 E9 y- [" r这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
6 |$ y5 P' t/ o* N- H* |$ d" c7 a& h4 ?8 e' T$ w% ]" V7 M3 f/ T
一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?' R/ T% y+ ]" R
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:# ?2 W0 ?+ C& ?! p% | N
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。% H) E& d7 x# d3 b
! ], N* R: x% _) d; t3 O0 C
注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。) F/ G0 I, Y; C/ X6 \1 K) A6 r6 n$ r5 M
" c* D" h" x* n. U不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——; ]9 |! x$ C0 U9 P9 L: |& k7 z
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
6 Z0 ]7 }9 B! J' I9 h9 `: M7 }# Y! Z" l2 b, c/ f% o
我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:$ c+ H: s1 U: b) C) j o: a2 l4 A
" k; H8 n" \/ I2 H
“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”; H9 b' V1 T: B Y0 p; s
$ Z: g7 S8 B8 @, Q1 n) \5 S* kWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。, b% P- u+ |' L- d4 a1 _: G: j
" k1 W, s1 H5 [# Z+ }& [8 T/ v
而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
) O& R$ Z" v0 e; z$ b- Z
5 K( l' |, D) h$ O: r$ k. n8 P所以这个专家总结得非常有意思:
/ m4 G3 M9 z* P, ]2 R0 J+ B4 Y# g8 b& |2 m
8 F5 z+ g$ E6 s r1 f' I“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”! U. r; |" r( Y5 q
# Z; j. e( @- m
二、平价车型是“解药”还是“毒药”?8 G6 a0 D3 j0 R U
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
. n. @, {2 Y- J9 u& D, e" Y ]' C# y& P$ Q
这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
, {: [* q! @% H! {8 P6 E
4 r8 ?1 _% N5 z, K: w' m平价车一出来:
0 S/ a2 w+ B+ U% {7 \3 j- g& u1 ^0 Q) p+ u3 d( S) I" ?. E* \! X
毛利率肯定会被挤压;" T2 Q: R3 J' f3 I
+ G ?) {: w7 a% V- G, A$ Q
现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
2 k1 Z1 M D d0 s/ L' }! V3 a9 m6 ] I* I2 r6 g
最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。* b& K9 T% R0 e q4 p
2 Q' n1 }$ |: k6 ?0 E# I: @
那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
7 q) t/ {7 r: I
7 o2 p# W# a8 Z* I, C- H这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
3 y& L7 E$ p) F3 q& w2 X5 N9 C
, ~7 Q; P% b& Y! w3 ~: {/ w! c9 \“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”3 ^$ s. \; q2 i* {, x- d o
& G5 |, n0 A% D0 m3 w传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
3 w7 c1 J f: b6 Q0 }' W$ ^而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。# Z+ v* w: R8 L0 n( s
: g1 S0 c- F2 q# U这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
2 \2 V8 ?8 C+ T# K. e7 b3 d0 J; o$ q/ |6 |
但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。& o6 p% U! \0 h6 b2 ^
2 J1 A! ?. u+ a6 l4 W' p9 q所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。7 g: T: I$ d$ W% w8 i- _, ~
% o9 R% C6 Y2 ^1 \1 D0 ~% I
三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
+ w/ k3 S S3 j% T7 _; Q$ f你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
- T% g; L/ O1 R7 }( s, F+ R3 R6 @* U& a3 m- V' {6 N% Y h$ x
储能产品部署量创新高;
, T: _; e; [6 v1 [1 F! p! v$ B' x+ c- r9 |
毛利也显著增长;
0 I2 a8 J: a3 N. ~, `# o ]* Q& v$ [- g* {* I! G, `( n z$ E* z
而且已经连续12个季度创新高。
# ^% m5 c; r7 p0 A3 i1 G5 Q+ f
9 C( a( \5 S6 B5 G% ]- _很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——& `# J2 I: G! Z; F
5 a6 F" J1 j! j" b. U1 J# C0 }特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
% y2 V; @- ]; Y3 y/ n
6 f, Y7 G, u( [我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
# f* b5 ?( x: }* p- W1 o r
+ z! Z4 ~$ T8 G, J“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
1 J# r4 h1 P" g/ W1 ?) F6 b' q* b7 { t$ H0 Z
想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。3 n4 r4 G M% Y+ h X5 A
$ l: u3 o, z+ u6 Q5 @
这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
' _9 m: c$ b$ v% y3 f+ Y, m1 m6 G$ O
像集装箱一样运过去就能部署;
: U- d2 l( u* {1 J, ~/ f* e
/ \# {' F) s0 T! [4 E/ `5 R% r可以缓冲电网压力;) c% L5 k- x$ |5 R' C
3 p8 R! B+ F: U( g稳定、快速、不挑环境;7 T4 q$ j* S7 o' x
b3 t6 t% \1 E& f* N( J4倍于传统电厂的建设效率。
9 Y* v5 h0 i. ^. B6 D6 J& F9 J0 l1 l3 Z6 g0 }
它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。5 ~1 l5 [ F" k' E
6 g* X0 b9 W$ J8 Z9 p& y2 f
NVIDIA那位专家也说得很到位:& Q4 r. a3 _/ Z# G
. @; y( T7 q0 J* U“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”0 G6 \( C2 ?8 g; q4 I: L6 N( d
! R5 w* }" |3 q2 o9 Y
4 b, a1 A4 Z( }+ G6 S( L8 i/ O; y) a8 T3 g% o
|
|