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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:8 V+ y% v; ~% Y( \5 f8 f
) i8 L: V* i+ g# {总营收 225亿美元,同比下降12%;4 T+ [6 R; h. G6 v
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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; d& N! }; \& _净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;2 t. u9 ]/ F! z) S* a1 C [" \
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总交付量 38.4万辆,少了13%。
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. J* m) k$ T1 F) K! l- g数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。* }# g7 p% I& j
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财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得: M6 A- N5 E/ o
, k6 q" h" x/ a2 [, X6 A( d- q( R6 j这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
/ e7 f: h2 m0 O特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
6 |: u% U/ X" K# r) k6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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" h5 S3 r! {, p. p, O注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。! V+ C _& ~7 R0 h$ e8 A
8 B# n' Z/ m7 B3 C! C& @3 v不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
4 t8 q/ f6 w1 k9 z3 g( W大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:+ f) Q2 j( X+ ^" h9 V, v& a5 A
! E7 Z- X3 A/ P7 K' U4 i“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”- T0 ^: p1 d- l2 C/ t
# D0 h7 X3 m& y* w) p! QWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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: N8 \$ u% H5 W- [' T而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:4 b6 m" W, k/ J! [4 x
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”% n2 S) g* g6 m! b! A$ v
* A: Y0 E" e. a% f2 T二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
$ a+ Q0 j% H, }% ^" o财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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2 n3 E1 u: ~! z) g( q/ E Z3 X- a f这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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平价车一出来:$ n; O. w x) b8 A! |8 v# a! L
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毛利率肯定会被挤压;
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$ J. W% T1 l6 l$ [$ T7 w现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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* c. r _3 _" Y. s. {" }0 Y/ ~8 C最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。# L: S6 C- O, b9 k. Y
- b' h% o3 i+ `$ r: [那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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" K6 v. J2 [% T% s# g; @这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
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; [5 R1 K" ^7 ?4 T: y8 @3 y( ?: A“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”' ~* S0 T$ I3 r8 {: ]3 r
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;) ^* W0 k. m$ D; g
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。$ l% l9 T2 {+ D
: {9 h4 T9 @+ i; f) _这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。# Y1 F Z" ]0 W
# F) |( Q e+ d& ^. i1 `但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。1 k4 U9 p4 @1 [7 `8 S
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”' ]) [& V. X. h2 o
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:% E# A+ X* R. z$ e
( V/ v4 u1 o( q( S" D, c储能产品部署量创新高;1 @& S8 y: d4 w4 v' W2 Y2 K
9 \0 a5 R2 z& ~( r: A' n毛利也显著增长;
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5 Z9 D. U% k$ `: j* y. O而且已经连续12个季度创新高。
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- E" A; H6 l0 n) d8 x# z很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——' \8 Q( s' [- e! R
5 o7 a5 O4 g. q, d特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。9 @& _$ w* F! u$ ^
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:' B- X. v& T/ n1 _" x- m4 O* H5 x
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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8 {* X/ Q+ _) h; ~) {想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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6 c9 u/ O" v* d# N, {. M, A- |这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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像集装箱一样运过去就能部署;
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- J( j2 J/ V' n7 c: m. M可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;" j! Y7 I. _9 z+ t6 d
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4倍于传统电厂的建设效率。
7 k- w; _. @; M7 z: E' \7 V" j
6 l2 ?" e8 F& d7 q1 J它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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. h# M* u4 H8 p; @NVIDIA那位专家也说得很到位:
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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