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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 9 c5 ]7 N6 I+ u9 N% w$ B2 ^
' l7 K9 v. T" h* p
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
! i. F1 P' a5 t: A/ f" O, OExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。" ]( m, H; j9 q7 v. ]
5 G1 Z! }1 X4 o( ]
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)# [; r9 h+ q: T4 L- W
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。9 Y6 J/ B# h) s' r% D- ~- S! [5 u
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
7 Q( T- s$ t5 w$ V9 D( O0 @7 \& S
+ l2 n: ]0 i7 n# }' u9 P1 T步骤 1. 新建一个 Python 文件
+ }& I) S* j0 S. X& H% }打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)+ L7 ]# `& i G5 d5 \
把下面的代码复制进去。
* P) X4 z; J7 r4 p保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。) z- g H, }) z0 n
2 J5 G: o! J$ l* @% u4 F* Limport random
e, c' t4 c9 Y& j/ himport argparse7 l# w1 r% s* z# R' I4 h
; p! s, i9 k& _
# 初始化鞋子
, b3 Y d2 s) v9 y* a5 ]def init_shoe(decks=8):2 }0 W8 K9 j! U0 g6 E
# 每副牌52张,8副共416张, b+ h" }8 t$ G+ r' a0 a& z/ _
shoe = []; n/ @! g- \9 l3 G+ y
for _ in range(decks):
2 u! [, O) B4 n" S shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
4 z- b& ?( w8 `0 T8 \) w3 k& ^9 h random.shuffle(shoe)
- R, J4 s0 L6 c: [0 @ return shoe1 `. `" V# P7 w3 B) J
; E4 P! n" n' i1 ~/ D2 j# 发一手
7 F8 B |9 E) x5 }) @0 hdef deal_hand(shoe):
& B( ?0 x6 |5 w1 D" z7 l4 k if len(shoe) < 6:: ^% Z! B5 b, @# e$ t
shoe[:] = init_shoe()8 D! {$ X" d7 V
return shoe.pop()
" Z* T# O J' V z- Z5 _4 N1 h' x$ I* a' r! @
# 模拟下注法 A
6 X$ r4 X" ^7 i+ h8 Hdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):0 X" ?8 m4 j2 k
profit = 0$ ?" S0 }( @, Y/ l' Q2 ], G
commission_paid = 0
; q6 U$ }) k; L0 x# l3 z* s# W! x shoe = init_shoe()
7 M, M, x# ^7 | 5 p( e( O/ }. Q( w0 j" w2 S
# 策略参数
$ |+ g% l/ k3 u; x9 B sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
3 Z, b" _0 j9 A% d: G stage = 08 \7 I3 |+ ?/ N) C
target_side = "B" # 起手投注庄
1 N6 P, x5 M. J0 I% t% Y% H: r7 q4 X; m. [5 I, m' y
while num_shoes > 0:
. H) `" P$ j# B& N6 k* R result = deal_hand(shoe)
$ N* e# v, h( R$ ~4 b8 Q- |/ }# w
# }0 e- ~: g3 {0 s* x) E7 C if result == 'T': $ Q' X8 K% g$ ~# M6 G7 O
# 遇到和,不输不赢,重投5 x9 d4 K: q0 `0 z, u0 ~3 z
continue
J0 `0 c) b+ T4 L; z6 x, O$ B; m( I' O. _
bet = sequence[stage]# l2 g9 h$ I+ W
2 l7 n2 d! w1 F) b
if result == target_side:% [! U% { T! S1 i$ N( V
# 赢
2 a9 B1 f+ ~4 i0 v3 Z0 M win_amount = bet
, F' r. v( {: h, N6 A$ w8 ? if target_side == "B" and commission_on:" l4 }) y5 \, R L
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水, p1 Y+ O2 p! p; G
commission_paid += bet * 0.05
' A6 {. \& P% \ profit += win_amount4 `6 Z: f# d8 @' Z# n% q
stage = 0 # reset
) Y5 H4 z$ K( e3 p8 q+ } target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)( w/ a, g: U8 o
else:
/ }; b$ ]. H A3 n) P # 输
7 B$ `) p. i2 n0 I profit -= bet
) K3 W3 ~7 F/ ~& s$ Y8 I- f stage += 1- N, I8 y8 R$ b$ u" _# C; M* Z
if stage >= len(sequence):1 o) X' s7 V& [/ v& `
stage = 0 # 断缆reset: \" G. b1 E C+ z6 w& c% P/ Z4 w
num_shoes -= 1
, M/ {% ^$ Y5 Y0 B/ o1 A4 }3 e9 |3 Q8 Q+ D
return profit, commission_paid4 M( Z8 }8 J" e( L8 G; }' ]
- z" n B! z& }) k# 设置命令行解析5 J' a# ^3 r3 O2 v- C
def main():
* ^: H% }5 |0 K+ H: A( `* e parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
/ H6 o9 G+ A% j parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")5 m/ B; F* g6 a# q3 J, H: I6 A1 C
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
3 ~- }- F8 g+ W( Q* X! J+ i ' C- f% F1 y! o
args = parser.parse_args()1 t# p/ M) C" e8 P- h
: _! s: N+ v$ X$ {( c # 抽水开关:开启或关闭0 M9 S- A: V0 r7 s! N
commission_on = args.commission == 'on'
& o2 O6 @# j! Z! Y2 }8 g 1 N. M8 T! ]9 F7 @
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
7 Y0 Q+ S# ~$ z5 m$ k3 x( s( D print(f"最终盈利: {result:.2f}")1 n/ w# z! s c; V3 e
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")3 P; U6 L# J- t4 ?5 c: N
; ]" K$ e2 k* J1 u. d+ ~2 p" |if __name__ == "__main__":* v+ ~8 c H U) T1 B/ A
main()* y5 @! t- E. Z: I$ g
) \& L( X/ [/ T+ m1 g
) N, O" e# C* Q, H a ]) [3 p
步骤 2. 运行) a! m! x! m9 f
9 ^2 y: B0 a; ` d o
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
E! N# t5 t% c6 d; m; Hcd C:\Users\你的名字\Desktop
. m K+ `4 E; a/ u( Wpython baccarat_sim.py
. @9 c4 I4 x- K6 } X E* t
7 b% i% u2 I2 u& v2 \输出会显示:
6 y5 W# Q$ N- b- i7 _
' k8 J# N% C/ B4 A+ Y& F累计盈亏: xxx
4 g8 R1 T* K# I5 s9 U累计抽水: yyy
6 j0 {" A/ ^2 e3 z" j9 w-------------------------------------& D- Z3 v. j) I1 y- g
实例:试跑3次, ; a# R' t4 y" [1 Q, B0 u) q$ P* W- d
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 T7 `' t' l5 ~$ C9 ?: q最终盈利: -5360.35
. X9 P; O# _0 F9 o# V* U累计抽水: 5176.35 3 ~) h k, F6 r4 E. K5 x3 A! Y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & ]( B9 d8 W% m6 q( Q8 L) U
最终盈利: -5661.65 6 v' o2 k( ~' n
累计抽水: 5174.65 1 t% A' x% ^, h( e! Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & v Q1 y) O e5 I( b7 _* M
最终盈利: -4244.50
) e" A0 _% m8 [累计抽水: 5176.50
* Z! H% _2 n2 f& t' V* u3 s0 h5 h! ^. u+ }/ Z
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
# k: N1 ^1 {" J1 A4 M3 W' c0 ]# s t
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。6 l# _3 N8 j" u
6 a8 a1 B4 c% m5 A' e6 X: n
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。) e7 _" t+ L1 t/ }* u- [/ L/ V+ U
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。) D+ M3 z( u5 q0 t+ Z: p% M
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。. Y+ U/ G9 A) e7 E/ V9 Q! t, W0 Y
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。7 a' f- W! e+ b+ X! h
( i4 v* {. w; t s/ y+ W启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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