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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
. I; ^; \* D/ V4 q
9 p1 r/ J/ X, w& a8 r: B4 [可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。' j+ E+ F& i. t2 ?1 O6 `8 w: H5 O( g
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
3 X1 M5 H# y/ V4 C- O' E% N" p5 w* E5 |0 D! p h; \) W$ ^
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
# j0 t1 E# ^9 e3 N假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。' ?1 @2 X6 }: o; W
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
( I$ l, m' A, }: c- g/ I3 Y. f' t6 f" c8 Y8 v1 ]
步骤 1. 新建一个 Python 文件/ Q1 n. t8 S6 h) X& @9 Y9 A
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
+ o [! q ]( f. `" t把下面的代码复制进去。
# }( Z7 T$ w' L, Z保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
! ]& T2 X4 E" F: D1 v% b9 B0 L* {( Q1 P1 S/ I$ h, m
import random
) B- s6 Y6 S) I1 rimport argparse. L5 u: X- X$ }3 @' _: _
$ q4 s3 H. o2 Q/ X) ]# 初始化鞋子
: N4 O n |" {: _3 Idef init_shoe(decks=8):& ^, \6 I% s( ]+ o5 ~
# 每副牌52张,8副共416张
( D/ l& e5 t2 _$ o7 i+ F shoe = []
% o/ j( }* n; b' T, U for _ in range(decks):
8 e0 q$ c$ |. `+ @0 S. [ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
' a+ m2 z5 x+ V7 { random.shuffle(shoe)
3 E0 M3 K0 J) h. u return shoe$ h2 u/ o4 B/ v, i r7 S
8 ]0 K! ~& u/ ~# 发一手0 J6 n) A6 `" N0 H
def deal_hand(shoe):- K, `4 H& X" f; E. x9 F
if len(shoe) < 6:% `7 x: G, e0 _
shoe[:] = init_shoe()
3 J) P0 r+ u! N return shoe.pop()
7 ?; Z/ s4 ^8 ~6 U! u/ r5 I" {( O6 v3 _, r* q/ P6 M) N
# 模拟下注法 A& h! B% f; m% ^! c$ ^/ k
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
' U0 o2 y9 K' F% E3 g$ M6 k0 {* S profit = 0
" H: V+ [) p& M) ` commission_paid = 0, J0 S9 L* ?0 o) j2 D
shoe = init_shoe()
) L* i! _0 |! `
5 I, w9 d4 D) r, f! e6 C # 策略参数
5 H2 k a. d4 B0 J, V1 T1 } sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级% X) e9 Q6 v. b; ?$ C
stage = 0
3 e& A: j+ z$ s target_side = "B" # 起手投注庄
8 f1 o' I4 K' W2 ?4 k( `" A, p
+ H+ p! L9 P, P, a" u& k4 u% F+ i8 K while num_shoes > 0:$ N: |0 w" z8 o s
result = deal_hand(shoe)0 i6 A E" K3 h( Q
' P/ E- @, i+ d
if result == 'T': 1 U6 U% n1 G0 w& g! J
# 遇到和,不输不赢,重投! M: S, ?7 X5 v$ D" e
continue+ U5 g3 [: Q& B, Y. w# U. k4 g
; h$ N7 n) z3 f( v2 F2 n5 }8 d bet = sequence[stage]
1 Q8 f1 \, ]# t2 A B- n
( q$ X) d. V& \) }, E if result == target_side:
! U; j( D x9 U( p3 _4 m, e% |% G # 赢
: q. G% v7 ]' W5 ?! j win_amount = bet' o+ C9 ?) U( h% z* ~9 n
if target_side == "B" and commission_on:
0 B: S. O9 n/ s+ j1 J. }8 Z win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水, k& i# n P) d
commission_paid += bet * 0.05' J7 z! k0 h* A; b
profit += win_amount7 [$ ?8 E% w. r
stage = 0 # reset- R$ q' N' I- ]/ a; H
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
# O! o# w- ^- Q+ @3 A3 R7 h( ~ else:
, L6 P7 p+ _! D# }4 t! e% w* D7 J # 输! J' N* h1 z& m3 G
profit -= bet6 O1 c% b( Z; F& K, T
stage += 1: j5 d" E1 L' r
if stage >= len(sequence):
1 y8 f7 P8 ~& y) Q( G5 n stage = 0 # 断缆reset
8 W2 }( Q& _8 I( H num_shoes -= 1/ x0 |- n2 d+ m+ @) T8 a: r
& r/ p: g W& g! L
return profit, commission_paid( K0 R" F8 a, O& d/ @
* o" Z) x, B4 `# 设置命令行解析
, H2 a' J. @# O. I1 Cdef main():
/ O- L5 S) S2 d0 q- ^& A# e2 f3 I parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")% g- V- q$ i% Y" S% B8 Z
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")* R' c/ |3 y$ ?
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
- h; M8 _1 x" q# t( X L0 Y
k# i* ^8 H3 Y; O( w. K( Y0 H args = parser.parse_args()- D+ _" h; x: L9 x
6 ^6 X; y% O- e; }$ X% g8 x # 抽水开关:开启或关闭
4 e( V% |" J9 Q5 b# \7 h' u9 [ commission_on = args.commission == 'on'
& b' L' Q2 M( o% _ 7 C, F3 I, k V" d6 q4 @" }& P
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)' q( U: W8 p: U& p' N$ F
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
& D2 n8 z0 U4 A1 ~. f3 O( x; d print(f"累计抽水: {commission:.2f}")& P: O6 s1 t' _- E$ B
, ]$ e/ W' ?# S) A, U+ y) Z
if __name__ == "__main__":
% K7 K Y& f9 `$ ?3 I main(); g/ V) J& S5 k: A' G; S. \1 g7 R7 T
- O4 d' x8 c) s: x* j5 I
7 s6 ?6 Y, ^' I- `7 d+ o步骤 2. 运行
9 Z* p$ t5 X V/ @
. C8 h' @; B, E2 }在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
1 q, o4 A- V t+ N2 c! {- v( bcd C:\Users\你的名字\Desktop5 P" K5 Y& w- H+ W9 F" m
python baccarat_sim.py( @( r: G1 l8 G' h6 P
9 o' q0 ]' z$ j" v输出会显示:( V% t1 d4 ?- I4 \+ O
3 A- U( I. {: C$ v累计盈亏: xxx6 D& T* X- x$ ]" `8 M
累计抽水: yyy' U x6 l1 _- b+ X* k2 g- i
-------------------------------------
8 R" M/ l+ g. T6 e实例:试跑3次,
1 Z; P" }; U. ZC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, t5 e; R3 V+ U. }' w最终盈利: -5360.35 1 \7 J( _ U2 r. L
累计抽水: 5176.35
5 J4 w8 z$ m( f5 h D: HC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : L( a2 t+ p. E4 ?6 R3 x- _" W
最终盈利: -5661.65 % T3 n( \ z; K2 C9 J. D3 G8 U5 o
累计抽水: 5174.65 ! C- q. n- ?: T+ B/ ]9 x4 T# u* H, I2 k
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 v8 j, J' e' ?/ D5 c5 V
最终盈利: -4244.50
6 N, @( r0 H) C3 d% F3 h: }; D; _累计抽水: 5176.50
9 W ]8 Y3 h8 _- z. m
1 v+ l1 _3 Q5 r& u7 r/ a说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
0 t2 `; r+ C( _% b+ T, l4 j
4 Y9 l, O7 `! H* D累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
* _- I' n5 _( [* S4 y7 n
* B% Z g$ _6 }$ l& [最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。1 W9 H) j8 q) g! ?. r
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
x5 v+ i+ K/ {! h# ^人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
( L* ]( W' U" K+ g但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。# K) Y' g0 Z: m+ s
* b% |3 i; u& t) j/ Y+ r启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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