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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 0 Z- Z: Q2 \0 A9 ^
2 {6 E9 k+ Z6 r7 S$ n9 S3 i
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
% Q r! E, b$ b7 uExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 d& g( K5 g' J! j
- s9 ]" I2 H9 C" z! G0 B |在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& t2 @% u3 h" @/ Y- @- n- g
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
5 H9 o; Y1 o _2 _5 I/ W' D$ j& n先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。7 X* J/ \0 g, g$ w( N2 q5 R0 Z
: j+ `2 B+ k' n/ F0 e- I% _
步骤 1. 新建一个 Python 文件
& s# [6 o4 ?9 h$ a: C打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本). V( R5 |" O5 [9 G8 J$ |+ k% `8 g
把下面的代码复制进去。6 ^8 k8 e8 \# b0 c
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。3 x. p2 D. f8 U
) h- m& Q( |; A6 M: t
import random
1 h# X1 |$ T" v+ Uimport argparse6 K7 Y9 U2 [! ] s0 y
6 l4 }0 W3 R+ e3 @
# 初始化鞋子& \; ]' N3 }9 W2 U9 |
def init_shoe(decks=8):* y3 M; V: @9 A5 p$ E/ ^$ D
# 每副牌52张,8副共416张
! F5 X6 \* ~# b# f4 I shoe = [] c6 k2 ?% L# w) ~0 ]
for _ in range(decks):
0 O5 l+ }8 N5 A' g; n shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
# @; c8 N! J% j$ K$ f4 O random.shuffle(shoe)
. W# F' r8 l+ d; ?( P return shoe
% t1 |4 f- W1 i7 U, B
8 o: M: z) x1 k* F" G# 发一手" h) a% H( E# l! i# d; v
def deal_hand(shoe):
, a+ S5 `# [' j7 j: @ if len(shoe) < 6:
, [0 ~- R" t& O8 g1 w; s shoe[:] = init_shoe()6 q6 }8 {/ ^. O) b3 T
return shoe.pop()9 \. R- r- u% D Q+ F! ]- S/ @
5 O, ~) d- l: z8 Q9 o
# 模拟下注法 A
1 r0 j: L& A6 h7 x! N; sdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
, Q! r' C8 s- E profit = 0
. ^; Y1 L( {- f( b commission_paid = 0+ J. w* x/ w2 K
shoe = init_shoe()5 H: g, Q7 I* }- J+ f+ v
3 m ^+ w0 K' W6 c, `' m# Y) P) D
# 策略参数# x- x" O/ G8 }3 n6 Y! }' u) f1 G7 d
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级" [+ k, ~$ {: @! P: Z% Q, z: X
stage = 0' E* @# G! `8 D8 W; a! }' i0 C5 l
target_side = "B" # 起手投注庄
# e" q5 y. K4 h+ D! H! ~/ t2 y: A; V" F( F7 b; W; K
while num_shoes > 0:
! |+ \1 i; `9 A0 k- I% G result = deal_hand(shoe)
9 p# X3 g! J$ }; Z X v0 l. `4 g% u! S% V
if result == 'T':
5 ^9 D. ]& o% ~4 M* u # 遇到和,不输不赢,重投
' l# x. C. r9 D7 O2 y1 E6 o continue& {- z0 ?2 U0 H$ b
6 |8 z: I) Z/ x
bet = sequence[stage]
d1 _6 ^% B2 G* |! Y4 T8 b* U % W3 h8 r z7 W6 {0 n7 e
if result == target_side:
- d0 m. z) ~, I8 n # 赢
8 N6 s) ^$ z2 S" ` win_amount = bet8 |+ `8 P. E% e0 X: \* M( ?+ E
if target_side == "B" and commission_on:
, S: L3 p/ I" L3 o1 N* y6 U' e win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水2 v5 J3 U6 u! i' E9 i
commission_paid += bet * 0.05' J n/ S% W$ ~$ A
profit += win_amount
2 k5 T3 P% @' [. H, M- j stage = 0 # reset
# u l/ w% u; k8 h2 X/ c( S9 f. V target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
# l, h% x4 f8 M& v else:/ J# M& O4 t) c1 n' ]
# 输
3 C; f& x$ f& R1 p- `7 X. m profit -= bet3 W$ Y# i8 \/ B
stage += 1
7 [+ o( q( v% d) z" z if stage >= len(sequence):
- {- q4 r. Y. z3 {, j- b stage = 0 # 断缆reset. y2 ^* d- Z. M- a& b9 f
num_shoes -= 1
; e* s C, M5 {# w0 w, B( t# Q+ E; \+ t
return profit, commission_paid
8 P" @- s2 l0 g, y6 f
# A4 E8 K7 D+ x# 设置命令行解析6 [# B6 T* x7 A: g) C
def main():+ N* W* H7 L! G2 Y9 `0 o" k
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
' o! m) {% N' ^% C, \ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
9 T: c. T L8 m) N0 ] parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
$ T" `- u2 c; y# E
% h4 R8 C8 N- [ args = parser.parse_args()
5 Y3 s/ C$ f! d5 O3 Y 5 b& T; }( ^0 }
# 抽水开关:开启或关闭
' A; X0 h) A: i* ^ commission_on = args.commission == 'on'" }+ _( _* a" W! r- c5 [
! F6 R9 X+ q' L! l" R6 [+ Y
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
: e; p6 A- s) `9 F8 E print(f"最终盈利: {result:.2f}")
' F1 X1 K/ {% [% m1 c3 J print(f"累计抽水: {commission:.2f}"); g, P4 n( H) m, W
6 j$ z. y' b2 @$ I7 nif __name__ == "__main__":9 U0 b% s* b: T
main()# k9 c0 b) q, n1 v* v$ j. g `
: ?! Z/ s+ z4 T2 [8 `7 ^, Y- |5 B" r/ o* _0 e4 [: z7 k& T
步骤 2. 运行- L8 t& l" X2 f0 S
2 r2 |) }) {/ J1 ?
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:* E3 O) \4 g% M' ^3 G
cd C:\Users\你的名字\Desktop
" C2 C# s! g# }: ypython baccarat_sim.py: G- c: J9 i7 H8 \+ T+ N
7 k# e/ s0 [! f$ V5 I" \
输出会显示:$ Z( A0 R1 h1 J: }9 m
$ `) V* R7 c2 g2 S/ |. T
累计盈亏: xxx
" {+ V! u' C' U; s- B累计抽水: yyy% Q9 a; s/ T7 I
-------------------------------------
5 U& d/ V7 y% K/ \8 V) I; y实例:试跑3次, 6 Y. ?$ Q& i& `, ~% o
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 ~1 M5 C4 f8 _9 K* B$ p- d最终盈利: -5360.35
. E7 s! J" p0 `8 t累计抽水: 5176.35
2 a% A$ Y q, yC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 j. l% B, u# O
最终盈利: -5661.65
' L* e) G* I4 t3 H5 U2 J累计抽水: 5174.65
6 s+ y) O) ~' G$ p ?0 QC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 N. x" c$ C/ X0 B2 B* r
最终盈利: -4244.50
; a9 h. j: \) w累计抽水: 5176.50
7 f- S) m; {) f s0 L
! D3 G3 |- F; ^: {说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
5 ?/ w3 w: ?- _& ]* Y
0 Q6 j: x) F4 L( S; [$ ], q累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
; l, d) K' A# `4 l, f4 `% J w0 @
" \" O+ i; }1 R; K最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
/ r+ t( S; i2 m1 ^; f5 p: d$ B这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。6 K+ n' P0 J1 m9 X. ~ t" T
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
( h8 n. m. G% ~- }$ F7 H但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
% g6 U& f; q6 D2 e" K G9 w7 U9 t8 n" q5 G5 H) T/ M
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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