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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 " r8 G( l# D; t; U4 {# I
_/ ?4 n0 L# I6 ]5 F% {可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
& o2 K7 k. V/ N0 u0 Q, ]# {Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。! A9 H# q0 E# A$ _! C4 |
: X+ L& m, F0 R, t! G在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
: d' F7 q3 M X1 J假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。/ s/ F- }1 t4 W4 s/ q7 |
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。( W, o5 l% x/ K) R0 t0 F
# B6 U- y4 g2 Y- N8 _( `6 b
步骤 1. 新建一个 Python 文件! @' ]9 h ^/ l3 m' X7 Y
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)7 N- S8 z7 Q2 ~6 l: y6 P1 b; v
把下面的代码复制进去。3 w0 y8 o$ d% n7 C. p6 P- s1 C
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
! V0 \% [% L0 k) C
4 W# d" I* B# b1 d/ aimport random
4 N5 z! @$ `. k8 d4 L+ timport argparse
3 m. ]8 P0 ~# I( m$ V v
; F+ B) d& ^. b2 `( B- M7 F# 初始化鞋子
7 u9 X. w: f& a* I* Q8 G9 Ndef init_shoe(decks=8):
* ~* j* W& Q' z/ z; P0 o # 每副牌52张,8副共416张: u! u4 E9 ^0 }. ?0 m4 j8 d
shoe = []" ]( U9 R' b8 Z% g
for _ in range(decks):
/ Y# _! d* a$ a shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4/ T8 l# `1 ]+ j* l0 l9 ]/ E
random.shuffle(shoe)
8 ~6 L0 D' W, e! c! n5 I; \2 Q return shoe
* j3 u) H; Q6 l. F3 y( B7 l4 t' R% G- X& N- I9 [5 B# c9 P0 R$ C
# 发一手' p$ L6 l/ Q0 A: I j. Y4 e% D; }
def deal_hand(shoe):9 V0 ~- ~; u# E
if len(shoe) < 6:# A7 y6 r# D; O% @
shoe[:] = init_shoe(), i6 q" V: {5 P4 t0 ?: z
return shoe.pop()' p5 X( f4 `) G0 I! w, I6 u
0 b; m! O, X1 o# H* |! w
# 模拟下注法 A N+ B2 L0 i/ [ M
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
7 u8 S; l9 J% r profit = 0" {4 U0 f$ i4 H4 L% _
commission_paid = 0
2 n0 | K' ^( D. Q. Z! A ^. ~ shoe = init_shoe()+ h' m9 k) s/ T, H# ^3 ]- }
g$ q5 s' F+ L1 l1 ^
# 策略参数
0 e; k6 S/ v6 N. l sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级* @) b4 N# y! j
stage = 01 ]3 o+ C! C) \3 P
target_side = "B" # 起手投注庄1 S. ~( `& V9 s. M
9 w# s4 p9 [: H9 k, e: v
while num_shoes > 0:
: t$ v8 l' V' P; u result = deal_hand(shoe)
& B! z [1 I8 N9 [ c, l4 d% \" I" M
if result == 'T':
& e! G8 v3 U/ S( a! s* v f # 遇到和,不输不赢,重投1 Y2 Q+ P' f5 M, {
continue M9 L' o, \0 J, M$ h5 e( ]
; U7 r2 G7 S3 H! }# o7 P
bet = sequence[stage]3 `$ d0 c; o: v) g& f( i0 h2 ]
* g8 I+ E: [; x0 g0 K& _ if result == target_side:1 B4 e! o$ D2 r* z- C; F5 R1 j3 z3 g
# 赢+ `" w. I) Y' P7 }( x A0 z
win_amount = bet
" [7 \ t6 F% n, ~% L0 ^$ _ if target_side == "B" and commission_on:" H% N" W- d; p- ]
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水# z6 g( z1 @1 P( G% u( a0 l) d
commission_paid += bet * 0.05% U7 {7 L) I* ~$ D4 @2 I
profit += win_amount
% f( A1 O# U7 X% J6 l @0 w7 Q% K stage = 0 # reset
' y2 G6 j/ p" T8 R- O' V% ~ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
8 ]' c0 e' b: y4 ? else:
1 U! U' j' P3 b% j5 l # 输
2 H! f9 W0 M3 N) k profit -= bet
( ]% G( [* n; B: e" P stage += 1* d% q/ k& W" E% M0 [
if stage >= len(sequence):
& @: Z) Y6 t2 o* ]$ b" s2 l stage = 0 # 断缆reset- }2 m8 }; { n5 i# A
num_shoes -= 1
8 ?+ r U. c1 ]# T S5 B' n
2 v4 y3 j/ N' o/ ^3 e- [ return profit, commission_paid% o2 _# N' `; {8 T- W
$ S7 r# @7 L" [1 @& O# 设置命令行解析* {6 G6 ?& _6 _; N* W
def main():( U/ J8 D' Y; O9 t) |8 N1 y
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
" X1 k+ z( K6 ? parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")" T3 q# Z+ @8 _6 D
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
$ x& |- c$ b$ _
/ G9 w5 k' i- o3 p args = parser.parse_args()
5 d4 X8 h0 p( P3 w" X/ s : D. ]- ?2 i: Y* ], p
# 抽水开关:开启或关闭
9 n" |3 E, i! r' a commission_on = args.commission == 'on'
8 ^, ~& O' q% a2 _3 M, N
1 g- X# U' e/ K2 j# y7 C8 c5 x result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)* f$ ^$ B( [( d; j2 P0 o) w
print(f"最终盈利: {result:.2f}")" B( g2 f* Y: L9 l
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 J1 L' P3 V( H+ O
, N+ d' {9 [ ?
if __name__ == "__main__":' D7 ^- E/ P( @
main()
; k- y, L. O& H' {# H* ^) r* S
' |1 [* B& o3 C! @2 l: s% Y5 q: a6 e* M, C
步骤 2. 运行
% j* u) A" P+ [% G# Z) d' T; F4 B7 S& ~4 u) d
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:/ M9 c2 o# y( Y% k, b+ J9 ?& i
cd C:\Users\你的名字\Desktop
( `2 B- L7 E" i0 x& hpython baccarat_sim.py
8 {+ ^7 H8 U+ M Q1 B2 h& s8 r. X8 u N7 S
输出会显示:
$ \2 b3 } S) t$ S6 D( Q
6 y/ c3 h" R, a5 ?- N/ ]0 D累计盈亏: xxx7 C+ ?; f4 b( c
累计抽水: yyy% |/ `; v/ C1 I% A* D- J
-------------------------------------
* i$ @ e/ V4 B( x$ Y实例:试跑3次,
' X, J# c5 h4 q7 r) ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ F1 K4 e7 E$ I! |- o) K* f. z7 d最终盈利: -5360.35 - {- f& t Q4 B
累计抽水: 5176.35
3 q0 N3 m4 a5 s5 \ KC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 z+ c1 k9 F+ v5 P/ p W+ u$ E
最终盈利: -5661.65 8 ] ^) |0 G% G( ]" b
累计抽水: 5174.65
# o+ o, ] Y$ M) E" uC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 ^4 I2 J; t9 W& c- N! f最终盈利: -4244.50
7 V% P5 S7 ]5 F |7 q, l累计抽水: 5176.50
1 b, | {. L3 n! c7 o# w, N4 R
" s: @* m( C7 I" |# J6 h z说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
h0 Y( @; o8 I# \* Z; \3 r @" |" M- L/ ?; t) z5 I
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
. ]7 `* |% }5 |6 Q/ h
& H L0 I9 d7 X最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
+ V9 P+ f* k& P! D! u+ i6 p" c2 n; Z这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。" Q% } |0 @% u& Y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 E7 z5 q9 p }: }5 f
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。# X* F. ]. F, ?' V2 c
" }, X3 N, b0 [( S$ d$ Y- z% E" m9 Q3 d
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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