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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 1 n3 \/ \& z1 J6 I; u: j2 `) [
* t! X9 u" m: ~; D2 T6 b可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
6 x9 o R! X9 V# [ W# P. T( RExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
9 v5 E& I& u( _# A0 w; \1 V, B/ C+ l4 K( y. [' @% y6 s
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
7 Q- k- }7 ^" G& t* k/ B" S假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。' U7 ~* y, j& R- V' ?8 E
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
0 N" l" ~, N& e2 A5 v! E2 S0 e- F" J* Z% m0 X) |$ Y/ j% L: j
步骤 1. 新建一个 Python 文件
9 l# I! ]- B' k) Y打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
% M) ]" r4 a1 [+ p. I把下面的代码复制进去。9 s" C, U! @6 A+ [% \0 U2 {
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
) a- l _4 s3 x& N S
" w% F! v: i3 d* s1 Ximport random4 P" P& n: H, u* t
import argparse
. n( {& \ t! ~, {7 S) N$ C a) N! ]1 y, H( h) b: \* a% d" ^- e
# 初始化鞋子
6 p+ ~# ~; ], o! J5 x* Jdef init_shoe(decks=8):
) ?2 {$ T6 q: K: O8 i! }% `' z # 每副牌52张,8副共416张: Y/ ?4 l, `. N3 `/ T
shoe = []6 M) n* K5 a t3 }8 Q8 A
for _ in range(decks): |1 ^& U7 w5 v2 X7 r( i; [
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4. p1 o# [! ^. p- Z2 d* S2 L+ j
random.shuffle(shoe)
( U9 r: i! ~) m3 P8 \6 _; Q return shoe
" }. ]/ d- f: M6 e9 p
: l: P1 P5 u0 A+ C# H# 发一手( H) L& Y- ]( n* v2 r# h& p, T* a
def deal_hand(shoe):- a! M. ~" t$ x, j- f' v
if len(shoe) < 6:" m- Q, p9 j+ b! @4 [
shoe[:] = init_shoe()) f' G- |" _5 i
return shoe.pop()
1 W" B: S' o4 I1 `. r2 i0 N- H- n' a0 }$ ]
# 模拟下注法 A" w/ Y. @0 q* A+ ^7 N
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
. D k# f0 _ C" \+ T/ N# E profit = 09 B3 \. o( \, P0 W+ t% o
commission_paid = 0! \( R! f% D( `* Y, A. R" @& v. H) z# {
shoe = init_shoe()
0 b, p+ G) j4 M8 ] , V; c) z/ A2 k
# 策略参数
$ P+ |0 c% r% A/ J2 N6 L( E sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级0 M7 _( e0 y1 \# k$ [: x) j) v& ~
stage = 0
8 R$ e, h5 W9 S. M2 s7 a# v0 p target_side = "B" # 起手投注庄+ C, E% b% x4 a& f7 O+ C
' D* O M) @- }1 ]% q% L4 v while num_shoes > 0:
$ B- S: `% H8 c0 i result = deal_hand(shoe)) l9 _3 m! q8 P. C2 f4 }
2 z1 a; z% s9 r5 f1 N if result == 'T': , \) b: o5 k% ^# a4 M, O- P! L: ^
# 遇到和,不输不赢,重投
; E' S7 A; |; P4 B9 P$ w4 ^ continue
- Z# E# U N% l' }! N. `1 {" H+ ~9 ?
bet = sequence[stage]
9 Z1 \5 e' M% u
" Y' {/ j+ @% |. c if result == target_side:
' k- Y9 _/ Z( \: U! }+ }& m # 赢 k ?5 X5 k4 t
win_amount = bet
5 u; S4 P/ A0 B if target_side == "B" and commission_on:
8 W t5 L) D$ f win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水, V" v' L3 T" [5 E$ V
commission_paid += bet * 0.05
% {" i0 u @. s7 C" g profit += win_amount: Z' [/ @' h1 V6 ^: W: [
stage = 0 # reset3 e8 V4 }5 C5 |$ x
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)7 X# e+ R! D, h3 X% b
else:/ s- |! I$ [' j3 z: V0 d
# 输" K. u+ i3 Z" Z+ }' {% S8 g
profit -= bet: K! z% ? x @# `$ P
stage += 1! ^ C5 Q6 ?1 D' F9 L
if stage >= len(sequence):
& t- O q0 B; l8 R K2 S/ g6 d( ` stage = 0 # 断缆reset% C: r# T6 L) C+ n' m5 y3 n. o' x
num_shoes -= 1
8 c3 ?& u) C4 m, w! } a6 k5 E, H4 _; y7 }, z) _
return profit, commission_paid" V. V7 m2 E6 n4 F0 V1 @% n f* m
$ R! S3 z4 b, Y
# 设置命令行解析
T0 F% H" E# D! H! G1 ldef main():7 _4 K* Q$ |% B/ A- M9 N& v
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
1 i9 P$ o t1 s6 S1 H parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")& v* e& F6 w D$ j
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")8 ]. `2 t- D# i0 e
& x5 P# P5 A9 h5 p( \ args = parser.parse_args()
1 m/ @5 U, X% j, `- p* e
/ `# K ?. h. d # 抽水开关:开启或关闭
) E3 R. k$ V; l9 e1 Y" ~' R& i commission_on = args.commission == 'on'
) h, G" D9 @8 N 9 `' e1 T( h* P5 [+ }( \1 A
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
: \$ T/ g8 N0 {! S print(f"最终盈利: {result:.2f}")! r7 h: h- t- q6 H' @ [
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
# g f# ?' p6 c- M& `' B6 V, F) s, _
: ?3 ?. g4 \* d, I9 |if __name__ == "__main__":/ J- u$ t+ l/ I5 f: l$ o# m1 z
main()0 t; ]# x5 t& Y) x9 }' f
! D, j" q% ~5 s4 j2 O- P
E% H2 y: l2 n8 M f3 h9 p% C步骤 2. 运行
) g1 }. |# k$ J9 m- h, y% Q2 e6 i6 O
* h; O8 O1 @! n$ y在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:, J, c+ \0 B/ I# }# n5 i# _
cd C:\Users\你的名字\Desktop/ p7 C3 x1 Q0 T* q
python baccarat_sim.py
0 \* U2 Z% O: i3 ?
! c0 y" L' S' I$ C. k输出会显示:
" v3 M* t2 r. Y+ x% ?( s& _& G, U9 c
0 C, o) d5 s( O% D! L9 L累计盈亏: xxx* Q" N" W( \* i
累计抽水: yyy. `5 e4 p0 t0 Y+ R( _: k, {& N
-------------------------------------
+ S( ^0 W5 H; \, o实例:试跑3次,
' W; ?3 H& U4 X' b0 mC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 l) p4 K: V" R; j4 l( c) M最终盈利: -5360.35 1 I5 N* v- K% E% c) X$ Q @- X; Z: d. P* V
累计抽水: 5176.35
7 b7 }' ~- c2 }9 H1 Y6 AC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 a- M4 P y9 i* b- q
最终盈利: -5661.65
8 s6 T' o5 ~$ p/ Z# R累计抽水: 5174.65 0 X. q9 Q7 x Q# y6 c1 n+ q' j' u
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - L$ I* `( @: h7 L
最终盈利: -4244.50
. K$ S0 J- h) i" c累计抽水: 5176.50 L# K" |; a) p& c* {* m; j
' s# f+ @: t" l7 p7 ~说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:/ K; F' Q/ E8 X( L) T
# U% G5 z. |) U
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
/ e2 O: t! L) i/ D! h6 ]& l: r$ ?) j0 Y( k7 E6 S) \) g4 J
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。. G+ t8 Q4 E4 t8 N& {2 R- E* T* E V
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。2 q' ^- ~1 q1 n
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。, b/ g* P0 S- n' O
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。 e; B( b* v) }& q) ?" J
- {- d& W. k: ~8 B" |: F+ C: i4 e
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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