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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 $ C3 M) j, X0 c% S& o: f
, q; d" j, u6 h7 I
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。% K2 D1 k }: u9 D: O8 _, N" J
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
9 e4 j+ Q5 x }7 n! E C& V( ], s% @$ T) B9 K
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
0 w% p" A2 f+ A. l) i! W. U假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
& r& u. _; e6 M3 x9 c& a/ V# d先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
# \( X3 |8 y O$ o) i# i9 V; _
. D/ \; B0 ]. B3 z; m. a5 X步骤 1. 新建一个 Python 文件1 E9 X. c; c4 ^5 j# H7 \
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)4 G1 G) B& g; [* v1 \3 K
把下面的代码复制进去。- |; L5 C3 E7 k9 G# s
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。, F& h0 M# F/ O G E
]" O2 `6 m0 c. G* m) A' @4 T
import random+ M1 L7 ] A# w4 A' m& a' c, y& \
import argparse7 `2 O' W- N' _$ v
3 [6 M4 c$ b4 g' y8 U
# 初始化鞋子8 f ~8 Q- R: I- k- l( G" H* p
def init_shoe(decks=8):
1 E! U6 j/ j& p# Z # 每副牌52张,8副共416张+ a9 t+ k9 I K' ^* @( k
shoe = []
4 _" ^; V8 q3 I1 _ for _ in range(decks):2 {& H9 c7 o7 A* E1 Y( j
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和40 x1 x! N9 ^ q% w0 o* H% r
random.shuffle(shoe)
% ~7 z7 I+ ?7 K- p# {1 d( `: y return shoe/ C( ], _8 `' v% A/ ?
7 _0 e3 k5 @1 M7 k' J$ a) z7 J# 发一手/ k [- K i) W2 n( L
def deal_hand(shoe):7 ^: y; E& R- x: Y6 r3 D
if len(shoe) < 6:) I1 b5 I9 V2 C* Q/ T
shoe[:] = init_shoe()% }2 l9 @6 @6 n, ]
return shoe.pop()9 f1 Y. s Q. d8 s' D; B4 l1 G: y
. R0 T" S6 K+ d9 x' P: n- N
# 模拟下注法 A1 c$ e `9 e/ o3 d5 u3 }
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):: w b& D' Y8 u, w) I
profit = 0$ ]3 @" X2 w8 V/ G. V5 c
commission_paid = 0; A0 W& h5 W, X/ b8 u$ I
shoe = init_shoe()
' Q. O7 o1 t' H: a* q9 ^
4 R9 n) _& ]! }9 D* s # 策略参数! A' H( g- @+ {9 H. \
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级( X. M' b/ s& F: @% I9 Q2 W
stage = 0
# v* b5 l5 J4 D- n) j9 d B0 j target_side = "B" # 起手投注庄. t( ?- B X8 J
1 S8 D4 {& g$ T, m C: Y* h; V
while num_shoes > 0:
' V0 } j5 b3 n! Y* D. T9 h result = deal_hand(shoe)
+ E: A8 n# t: Z$ t' x( A2 P# s' y* B: A5 ~7 }
if result == 'T': 9 F; J3 \4 T; l% Q3 G* ^. s
# 遇到和,不输不赢,重投
7 U) t& P5 v! @$ L5 ~% ] a* v/ i9 u, x continue! Q- K i6 t6 S, U) f/ T
- k7 g F! M; Y8 v) C bet = sequence[stage]
4 T" s" D3 H3 p( P " ~7 @2 U% s* \. n- h
if result == target_side:0 u1 P" d1 q# E b! l# f0 f# I/ o
# 赢
0 |7 E& C9 d+ `9 B5 ~) Q/ t win_amount = bet+ u. t" X- l. q2 D5 F( f
if target_side == "B" and commission_on:, M& H/ Q. ~* ?: {9 a8 X" O
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
* l4 V# Y; ^* l5 c, H2 Q commission_paid += bet * 0.05
9 D" x l# \8 _5 v profit += win_amount0 o, A+ @* M0 i7 I- d
stage = 0 # reset
" z0 Z% |" C! S0 S7 b, [& y' R target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
4 ?' X0 E; X, S" y else:8 o3 P9 M- Y' a% }, x8 v- J
# 输
5 Q* w/ M- v+ s$ \( ~+ Q9 k profit -= bet
5 `* t0 _* n5 S+ n& H4 b% B! q stage += 1+ U4 T1 Q# l V* l; m
if stage >= len(sequence):+ Z- W* y% _% i# G* u0 D
stage = 0 # 断缆reset+ y& E3 C. Y0 i6 E
num_shoes -= 1
# d( U/ M6 U( {2 S: r
: _1 `6 p% H+ u$ a return profit, commission_paid
9 F$ v0 F! _: g: J0 ]! S+ D" j9 n3 c. o* \
# 设置命令行解析( Y, x/ H7 ]' P7 t( W$ H, t7 S
def main():
7 ?! n# \/ z6 a% r& A; b7 h parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")/ @4 c9 `% ~% r; |( ?% i- K( @& F
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")& _* M5 M: i( e
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
' J7 y s& O7 Y: N3 ^1 w' W
- K2 T: O3 ?8 H; n args = parser.parse_args(): k O+ }. m1 E5 ?6 J
; n* [& a5 B5 P$ ^
# 抽水开关:开启或关闭
- \0 Z- P- Y: J9 e: f6 }1 I commission_on = args.commission == 'on'- V% O3 ^& N: l9 x. s1 C) S0 {
" ]: Z! K( W% @7 P
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)5 }# e+ Z9 R. E7 w/ l6 v; X3 ~
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
; Z( d0 ?8 ~3 W4 N print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
9 |+ R' L/ B; D. U6 b* |: b8 f' C, b& ]% ?5 ?2 F- ~2 ~$ `8 e
if __name__ == "__main__":
) ]( f# Y4 |- m; ]0 b main()/ z5 k" t" }+ ^: k" k; m
" D% M$ h% |- P
& E' D, c q9 x1 p( z: U
步骤 2. 运行
$ B3 ^0 P( M5 [% z) G" Y/ T$ Z3 T, R7 l. ]6 a
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
* x9 n* n) q+ O! C! v. wcd C:\Users\你的名字\Desktop! d8 Z% m& n+ w4 Z+ p8 h1 G
python baccarat_sim.py
/ R9 k% `8 F* M, R
3 u a* }4 Z# K! m# i+ X0 ]输出会显示:
% X- J* H& B, U2 r# O: y( ^( A$ J- G
累计盈亏: xxx) a7 e; U& }4 u, P& F5 Q% d
累计抽水: yyy. i6 O5 W# ]- g# P
-------------------------------------" z9 h( P. p4 D' S& H9 @
实例:试跑3次, 4 D n" L; E" w" k( v) `0 Y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & a$ O! O7 y, D. Y6 u. O
最终盈利: -5360.35 - e( h8 ^$ z. }
累计抽水: 5176.35
/ j) v' w, A; WC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# f5 q ~+ X6 D$ ~& t. G最终盈利: -5661.65 : N- v0 V+ T/ p) @. t: Q" N
累计抽水: 5174.65 : N5 V' R1 W3 _) ~* v% M
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 I, Y/ |* K5 T- w最终盈利: -4244.50
5 [4 \0 Q9 A+ I' C* q累计抽水: 5176.50. M$ {/ z- M O" G% ^# w) g2 \) _
7 j! w6 Y: ~8 @8 f% {5 E
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
) U( o5 v4 c$ |5 |# ?6 n' a8 X4 P+ b' v/ Y) t5 |# e% Y
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。/ `2 E" ~* p& Z3 Q; f
* [3 I$ f, W" h& T+ k+ K6 D4 u最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。8 N8 g3 x# ?) N, g w& G
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
2 M& c1 e" K* ?+ l B3 O9 c3 L人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。5 ]2 O' Y1 o7 {) L3 W( y
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。5 s5 A( }" a+ k5 g
! S$ J# @/ c7 {8 M6 ?0 e
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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