20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。
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. b. Q8 A) H6 ?' }  M' i这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

& b) Z1 d! }* M# u, L7 R& z, mManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。
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更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
  g; H/ U0 U  ~5 P$ u  ]6 {“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

9 ^4 r* D) C0 KMeta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
" W8 W9 n; g' a+ N8 n( S原来 Agent 可以卖这么贵。
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: d; g1 d( C- {" X# S9 L但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

& w; x/ q. F# a5 E1 c. }因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。
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一、Meta 又开始“吃药”了

( X+ c/ y6 ]) }% s: o- _" I对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
1 o$ Y. K& F) K参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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$ Q7 c! c5 b! m3 n8 J- f结果呢？
8 v* N8 I  d/ L0 n高光只维持了 72 小时。
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& m' R  X0 A, [% \) a0 f社区一开始真用，问题全冒出来了：
3 I2 s& `- V  N( @跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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0 J4 H" L$ ~, Y4 O“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
/ S9 l% |: e% F# ?  R那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

反观对手：
Claude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。

/ a" r2 U6 w' s& N只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

问题在哪？
& u; h  ?7 Q9 a& u8 Y说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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, L/ d3 u' L4 ^4 _4 O1 s  u4 [% L3 U4 T于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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8 Q% H1 Y& T2 Q. y* ~- A二、买人、买团队、买时间，但越买越乱

* u# ~7 `9 r& i8 [& U2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。

8 l# y4 v7 f3 |6 X" i) E: c当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”
, |" b# Q- d8 I# C, j; X$ i
7 ~' n5 Z$ C! h, o6 ^半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
# S% k. C: t- g) D连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。

, L/ W6 j$ {7 N1 j就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

9 z- [: R; k6 n- H9 _从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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: G& Y4 L! n) M3 S2 ~. @* ~7 z# W它的收入结构太单一了——
6 j4 w- I; O3 p) a基本全靠广告。
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+ r5 J  ~) z- U4 N, [而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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1 d/ l: g6 Y# N7 z当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。
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三、Manus 为什么也愿意卖

5 I! Q  g' }* L# x站在 Manus 这边，其实也不轻松。
" q. z7 w: @1 [: v+ ~
7 W* j+ h& p  x1 [) K' W  l: v( _; q虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
3 }$ }. c$ K4 e" Y# M但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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这意味着：
" @. a8 i- Q$ F& T% Y成本高、风险大、命门不在自己手里。
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再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。

8 F- n( ~/ d" U( D7 U$ C所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
/ D) m/ T2 H& v8 t3 }  l5 l在商业上，几乎是完美落点。

; a) b/ k" j5 H6 ~1 V- f对肖弘和团队来说：
财富自由了；
3 @; [! w! C. P+ n! E/ L5 h进入 Meta 体系；
8 z. f! ]0 \) _) [8 I( V还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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. P) d9 _/ U" `1 U8 O/ i从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
$ S" v( f% Y! b1 W2 a& M纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

四、中美大厂，其实都在焦虑

! ?! s; V& X: N! V如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

: j/ g3 z8 c& t5 F腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
5 G# ~6 Q3 `  m# N% n3 v: g阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
8 P% {( J. Q, c% X
- Y1 b4 H6 `7 Q真正不同的是：
: G. Z9 M0 m) j; j) @; X3 {* S4 A字节很清楚自己该先干什么。
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3 {. S1 {) T1 E它不执着于“模型第一”，
& C$ `: w  A. E) w- ^2 z而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。
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1 R3 x3 ?8 k* d) L: a而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
0 X. |; h- N% ^- I再发现能力跟不上；
8 a( S4 E& \& C7 V) Q$ c& l! x- m先砸钱买人，
1 B0 H; {5 ^+ ^. E再发现整合不了。
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这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

五、收购，真能治好焦虑吗？

历史已经给过答案。
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- e  n) Q0 t" {DeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
0 S) |7 W2 l, M; n放权、长期主义、价值观一致。

& X8 R& v" B6 f( J8 M更多时候，收购只是把问题延后。
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" B/ e9 G" U7 e. u  d现在的 Meta，
% T) F; u: b+ c/ j0 E5 I3 {组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

. K# L# q, {2 _- ]0 V3 R( R" l/ i在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。

2 \; `5 U' R: g% {' {/ D+ ^& Q这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

; _) ?% C. B) U3 F( W% m/ E# K鞋再好，
穿在没力气的腿上，
也跑不远。

7 J% d' h. R# @, E0 n, v真正的能力，
0 [7 l' Z9 G/ V! t& P  t# B从来不是买回来的，
而是长出来的。

Meta 这 20 亿美元，
  V- K4 T- \" d% y; p# L$ E买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

至于未来，
答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了