20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。

, o1 ~3 i: S! E, Z  y' Z- S这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
3 Z# R3 l1 ^( o! o! ^3 z9 J& J有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
! J& t$ y4 [# K2 i- @  \' M! X0 Q( d“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
4 p) E7 s& Y1 F$ Y# R6 ?原来 Agent 可以卖这么贵。

但问题也来了——
" K; U$ k( S( a: X3 Z* ?" h% U收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

- ~& ~0 {" ^$ v! w  g- U# P$ X因为大家都很清楚：
8 D) V! R( @( _' A. L& Z0 `- D8 \% P这更像止痛药，不像解药。

8 |' Q+ {  C: N# t  B# L' ~9 l4 x一、Meta 又开始“吃药”了

对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
5 j, H. R1 L( u3 S4 H; C5 Z只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
$ ~. }& @. k6 c参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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7 d" H" ^3 W: p5 o# t! v结果呢？
高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
- l& V9 Z1 H1 q; d1 @' C不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。

“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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" Y# m, }- V% h反观对手：
7 A$ {) F3 ]. V$ {$ j' h3 tClaude 越做越稳；
- J, V4 G$ e2 U2 V  S, WGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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( T) f/ W0 h& z( Z  ^& j& [2 s; A只有 Meta，
' x( c! S( s) }, p- L“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

问题在哪？
+ K; _5 P6 q4 i说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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- a9 U, P7 d' ~8 d没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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二、买人、买团队、买时间，但越买越乱

2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
* m3 \( T9 a, `
/ k3 a: k, c6 g2 O, R当时外界都觉得：
* q2 M* }- e5 k5 l) L/ L. E“Meta 这是下血本了。”

半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
! O* a! ?) P0 j# n核心高管陆续走人，
- P! l$ ?- e1 A连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。

就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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* n9 C7 [# X- I& D( T, c$ l从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

1 V# h: }# \" e/ ]9 N它的收入结构太单一了——
# m1 O* p5 m. h基本全靠广告。

" `, B0 g7 @1 \% X而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

当用户开始习惯直接问 Agent：
+ V8 P  K4 ~4 v* q! I, t! L“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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  {- ]; E5 w4 A8 J2 `8 O谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。
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三、Manus 为什么也愿意卖

* S5 {1 Z3 |: c站在 Manus 这边，其实也不轻松。
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虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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这意味着：
  {: C- s: A; ^9 Q; O; h$ {6 F成本高、风险大、命门不在自己手里。
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再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。
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2 W% D8 H& }+ p8 X$ C3 _所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
. o6 ~5 [# n6 Q7 Y财富自由了；
进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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从纸面上看，是双赢。
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. u) ?* o8 P3 r5 ~; B5 }- V但问题是：
7 _* V! ^2 B& S6 o- F纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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8 j& @; l5 x7 ]5 ^4 d5 z# y四、中美大厂，其实都在焦虑

如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
' ]( W0 A2 t. T2 O  S阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

真正不同的是：
6 q+ k# w8 d- f+ P字节很清楚自己该先干什么。
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它不执着于“模型第一”，
4 J% S* K: X2 A, G* u4 Z5 l而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

- ^: W5 ?6 U& v# Y7 I' v8 L而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
再发现整合不了。
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( |! J4 a2 s5 S/ y# ?0 y# J这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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五、收购，真能治好焦虑吗？

- F7 X. }6 V' R  i9 w% ^历史已经给过答案。

DeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
1 N+ \( V/ f8 ~% W9 t放权、长期主义、价值观一致。

更多时候，收购只是把问题延后。
6 M% @; p4 K: S4 n' H! s
现在的 Meta，
* A0 _1 s! B# l, S! @9 B+ P/ v& V9 O组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
& n5 G( F3 s+ l  g3 i) ?Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。

$ u: e2 H, l5 N/ i0 c1 c这更像一个焦虑的富豪，
% N/ E1 A9 ?1 `* u) F# l买了一双最贵的跑鞋，
. @; x& r* Q7 b却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
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& h! z/ d9 L4 L# B; `7 d鞋再好，
穿在没力气的腿上，
也跑不远。
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真正的能力，
& \: X/ N" l: [% n" v4 r8 O从来不是买回来的，
而是长出来的。

4 g) \" v/ l3 |6 \Meta 这 20 亿美元，
$ I( a) g! @9 q+ O, s% v买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

2 j$ G" B) H$ p9 }# N至于未来，
) b7 J; _+ ?1 Z* N$ g* Y% D答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了